Veri Bilimi Araçları
Veri bilimi üzerinde çalışırken verileri nasıl yöneteceğimizi, nasıl ayrıştırıp düzenli hale getirebileceğimizi, dönüştüreceğimizi, analiz edeceğimizi ve görselleştireceğimizi öğrenmeliyiz. Tabii, bunları yaparken bazı araçlardan yararlanacağız. Doğru araç setini kullandığınızda programlama bilgisi olmadan da veri bilimi alanında çalışmanız mümkündür. Ama veri bilimi alanında çalışacaksanız, veriler üzerinde programlama…
1- Python ile Programlamaya Giriş
Python; Diğer programlama dillerine nazaran konuşma diline(ingilizceye tabii) daha yakın olması nedeniyle kolay öğrenilebilen, Veri madenciliğinden web geliştirmeye, bilimsel hesaplamalardan yapay zeka uygulamalarına çok geniş geliştirme alanı olan, NASA, Google, Amazon gibi dev kurumların tercih ettiği, PYPL(PopularitY of Programming Language) Programlama dilleri popülerlik indeksine göre…
8- Kullanıcıdan Veri Almak
Web uygulaması geliştirmenin önemli bir parçası da kullanıcıdan alınan verileri işlemden geçirmek ve veritabanında depolamak esasına dayanır. Kullanıcıdan veri almak için de veri girişi formlarından yararlanılır. Bu formlara kullanıcının girdiği veriler formun action parametresi tarafından bir web adresine gönderilirler. Web adreslerinin Flask yapısında bir Python…
Problemden Çözüme Veri Bilimi Metodolojileri(Aşama 7-8)
Bu başlık altında daha önceki başlıklarda incelediğimiz Veri Bilimi Metodolojileri’nin sonraki iki aşaması olan Modelleme ve Değerlendirme aşamalarına göz atacağız. Modelleme Modelleme, veri bilimi metodolojisindeki, veri bilimcisinin sosu örnekleme ve daha fazla baharata ihtiyacı olup olmadığını belirleme şansına sahip olduğu aşamadır! Bu aşama iki temel…
CRISP-DM Veri Bilimi Metodolojisi
Veri Madenciliği için Sektörler Arası Standart Süreç(Cross-Industry Standard Process for Data Mining) anlamına gelen CRISP-DM, sektörde çok kullanılan bir Veri bilimi ve Veri Madenciliği metodolojisidir. Bu süreç, projeyi baştan sona yönetmek için adım adım bir yol haritası sunar. CRISP-DM, John Rollins metodolojisinde olduğu gibi yinelemeli…
2- HTML Şablon Dosyaları
Flask uygulama geliştirme iskeleti(framework) Python ile kodladığınız sunucu tarafı(backend) web geliştirme kodlarınızın, arayüz görünümü(frontend) işlemleri için Jinja2 şablon oluşturma dilini kullanır. Böylece MVC(Model-View-Controller) yazılım mimarisine uygun bir yapıda kurulmuş olur. MVC(Model-View-Controller) uygulama geliştirirken verinin(model), kullanıcı arayüzü(view) ile sunucu tarafı geliştirme yapılan yazılım kodlarından(controller) ayrılması işlemidir….
11- JSON Dosyalarıyla Çalışmak
JSON’da tıpkı XML gibi farklı yazılım dilleri ve sistemler arasında veri alışverişini sağlayan biçimlendirilmiş bir veri taşıma formatıdır. Gerçek hayat uygulamalarında genellikle API’ler ile çalışırken XML ile birlikte en çok karşınıza çıkan veri formatıdır. Python’da JSON formatı ile çalışmak için hazır gelen json modülü mevcuttur….
12- Python’da Metinler – Karakter Dizileri
Bu konu da Python’da metinler(karakter dizileri) ile nasıl çalışacağımızdan bahsedeceğiz. Adı üzerinde Python’da metinler karakterlerden oluşan bir liste gibi davranır. Bu nedenle listelerde kullandığınız tüm yöntem ve metodları metinler üzerinde de kullanabilirsiniz. Öncelikle; metinlerin çift tırnak ya da tek tırnak işareti ile oluşturulduğunu veri türleri…
Bağlantıda Kalalım