IBM Watson ve DAX ile Paylaşılan Veri Setleri
IBM DAX; hem IBM Research, hem de güvenilir üçüncü taraf kaynaklardan seçilmiş bir açık veri seti koleksiyonu sağlar. Bu veri setleri IBM Watson ile IBM Cloud üzerinde kullanılabilir.
18- Düzenli İfadeler – Regular Expression(Regex)
Düzenli İfadeler(Regular Expression) ya da daha sık karşılaştığımız şekliyle Regex hemen hemen tüm dillerde kullanılan ve bir örüntüyü(belirli bir kurala göre tekrar eden şablon) ortaya çıkartarak metinler üzerinde arama, sınıflandırma, veri çekme gibi bir çok işlemi yapmamızı sağlayan kurallardır.
Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)
Denetimli öğrenmeden sonra, “Denetimsiz Öğrenme” ML’in en yaygın kullanılan formudur. Bu yöntemde verilerin etiketlenmediği ve ilişkilerin keşfedildiği bir yaklaşım kullanılır.
Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)
ML, günümüzde devasa bir ekonomi oluşturmaktadır. Muhtemelen bu ekonominin %99’unu tek bir ML türü oluşturuyor; Denetimli Öğrenme. Denetimli Makine Öğrenmesi(Supervised Machine Learning), ya da daha yaygın adıyla Denetimli Öğrenme(Supervised Learning), x değişkeninin verdiği y sonucunu veya giriş ile çıkış arasındaki ilişkiyi öğrenen algoritmalardır. Dikkatinizi çekmek…
any() Fonksiyonu
Bu yazıda, Python’un dahili fonksiyonlarından biri olan any() fonksiyonunu keşfedeceğiz. any() fonksiyonu, bir tekrarlanabilir(iterable) nesne üzerindeki değerleri kontrol etmek ve en az bir değerin doğru (True) olduğunu belirlemek için kullanılır. Eğer tekrarlanabilir(iterable) nesne içinde hiçbir öğe True değilse veya tekrarlanabilir nesne boş ise, any() fonksiyonu…
all() Fonksiyonu
Python’da all() fonksiyonu, bir dizisel yapıyı parametre olarak alır. Fonksiyon, dizi içerisindeki her bir elemanın değerini True olup olmadığına göre kontrol eder. Dizi içerisindeki tüm elemanların değeri True ise fonksiyon True değerini döndürür. Dizi içerisindeki herhangi bir elemanın değeri False ise fonksiyon False değerini döndürür….
Makine Öğrenmesi’ne Giriş
Makine Öğrenmesi nedir? Makine Öğrenmesi uygulamalarının yaygınlaşmasının sebeplerini ve günlük hayatta nasıl kullanıldığını öğrenmek için okumaya devam edin.
Veri Bilimi Kütüphaneleri, API, Veri Seti ve Modelleri
Veri Bilimi Kütüphaneleri Veri bilimi kütüphanelerine geçmeden önce kütüphane kavramına bir göz atalım. Kütüphaneler; kendiniz kod yazmanıza ihtiyaç duymadan bir çok işlemi gerçekleştirebileceğiniz, hazır fonksiyon koleksiyonlarıdır. Çok bilinen işlemleri yerine getirmek için oluşturulmuş ve başka yazılımcıların da kullanması için paylaşılmışlardır. Örneğin, Python ile bir veritabanına…
Veri Bilimi Araçları
Veri bilimi üzerinde çalışırken verileri nasıl yöneteceğimizi, nasıl ayrıştırıp düzenli hale getirebileceğimizi, dönüştüreceğimizi, analiz edeceğimizi ve görselleştireceğimizi öğrenmeliyiz. Tabii, bunları yaparken bazı araçlardan yararlanacağız. Doğru araç setini kullandığınızda programlama bilgisi olmadan da veri bilimi alanında çalışmanız mümkündür. Ama veri bilimi alanında çalışacaksanız, veriler üzerinde programlama…
İş Dünyasında Veri Bilimi
Büyük veriden anlamlı sonuçlar elde etmek için veri bilimini kullanmak günümüzde pek çok farklı iş alanında kendine yer bulmaktadır. Örneğin, hastalara en iyi tedaviyi sunabilmek için sağlık sektöründe veriyi bilgiye çevirmeyi sağladığı gibi, doğal afetleri önceden tahmin etmeyi sağlayarak insanların hazırlıklı olmasına yardımcı olabilir. Sağlık…
Bağlantıda Kalalım