Makine Öğrenimi(Machine Learning) Modelleri
Makine öğrenimi(Machine Learning), verilerdeki kalıpları tanımlamak için “modeller” olarak da bilinen algoritmaları kullanır. Modelin bu kalıpları verilerden öğrendiği sürece ise “model eğitimi” denir.
Bir model eğitildikten sonra, tahminlerde bulunmak için kullanılabilir. Modele yeni veriler sunulduğunda, geçmiş verilerden öğrendiği kalıplara göre tahminler veya kararlar almaya çalışır.
IBM Watson ve DAX ile Paylaşılan Veri Setleri
IBM DAX; hem IBM Research, hem de güvenilir üçüncü taraf kaynaklardan seçilmiş bir açık veri seti koleksiyonu sağlar. Bu veri setleri IBM Watson ile IBM Cloud üzerinde kullanılabilir.
18- Düzenli İfadeler – Regular Expression(Regex)
Düzenli İfadeler(Regular Expression) ya da daha sık karşılaştığımız şekliyle Regex hemen hemen tüm dillerde kullanılan ve bir örüntüyü(belirli bir kurala göre tekrar eden şablon) ortaya çıkartarak metinler üzerinde arama, sınıflandırma, veri çekme gibi bir çok işlemi yapmamızı sağlayan kurallardır.
Karavan ile Roma’dan Napoli’ye
En büyük tutkularımdan biri Development, diğeri Seyahat(özellikle Karavan ile). Birleştirince ortaya çıkan ise; Nomad style! Elimden geldiğince ve fırsat buldukça güzel ülkemizi ve dünyada görmek istediğim yerleri gezmeye çalışıyorum. İlerleyen zamanlarda buraya daha fazla detay da ekleyeceğim ama şimdilik – dar zamanda – hızlıca İtalya’da…
Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning)
Denetimli öğrenmeden sonra, “Denetimsiz Öğrenme” ML’in en yaygın kullanılan formudur. Bu yöntemde verilerin etiketlenmediği ve ilişkilerin keşfedildiği bir yaklaşım kullanılır.
Denetimli Öğrenme (Supervised Learning)
ML, günümüzde devasa bir ekonomi oluşturmaktadır. Muhtemelen bu ekonominin %99’unu tek bir ML türü oluşturuyor; Denetimli Öğrenme. Denetimli Makine Öğrenmesi(Supervised Machine Learning), ya da daha yaygın adıyla Denetimli Öğrenme(Supervised Learning), x değişkeninin verdiği y sonucunu veya giriş ile çıkış arasındaki ilişkiyi öğrenen algoritmalardır. Dikkatinizi çekmek…
any() Fonksiyonu
Bu yazıda, Python’un dahili fonksiyonlarından biri olan any() fonksiyonunu keşfedeceğiz. any() fonksiyonu, bir tekrarlanabilir(iterable) nesne üzerindeki değerleri kontrol etmek ve en az bir değerin doğru (True) olduğunu belirlemek için kullanılır. Eğer tekrarlanabilir(iterable) nesne içinde hiçbir öğe True değilse veya tekrarlanabilir nesne boş ise, any() fonksiyonu…
all() Fonksiyonu
Python’da all() fonksiyonu, bir dizisel yapıyı parametre olarak alır. Fonksiyon, dizi içerisindeki her bir elemanın değerini True olup olmadığına göre kontrol eder. Dizi içerisindeki tüm elemanların değeri True ise fonksiyon True değerini döndürür. Dizi içerisindeki herhangi bir elemanın değeri False ise fonksiyon False değerini döndürür….
Makine Öğrenmesi’ne Giriş
Makine Öğrenmesi nedir? Makine Öğrenmesi uygulamalarının yaygınlaşmasının sebeplerini ve günlük hayatta nasıl kullanıldığını öğrenmek için okumaya devam edin.
5- Super Globals – Ön Tanımlı Değişkenler
Süper Global’ler PHP’de ön tanımlı değişkenlere verilen isim olup; dış kaynaklı değişkenlerden yerleşik ortam değişkenlerine, son hata iletisinden son elde edilen başlıklara kadar bir çok veriye ulaşmamızı sağlarlar. $GLOBALS: Atanacak olan değişken için kapsama / etki alanlarının değiştirilmesini sağlar. Bu sayede global alanda tanımlanmış bir…
Bağlantıda Kalalım